Científico de Datos Senior (Fraude y Riesgo)

Importante compañía especializada en soluciones de identidad digital y certificación digitalse encuentra en la búsqueda de su Data Scientist (Machine Learning), quien será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de analítica avanzada y aprendizaje automático para la detección de riesgos, fraude y comportamiento.

¿Qué harás en esta posición?

• Explorar, analizar y evaluar la calidad de los datos disponibles para casos de uso relacionados con fraude, riesgo, segmentación y comportamiento.
• Diseñar variables, features y metodologías de modelamiento alineadas con las necesidades del negocio y los patrones identificados por el equipo de análisis.
• Construir modelos supervisados y no supervisados para detección de anomalías, clasificación, propensión, similitud y priorización de alertas.
• Participar en la industrialización de modelos y pipelines de datos junto con equipos de Data Engineering y DevOps, asegurando su despliegue, monitoreo y evolución continua.
• Implementar mecanismos de seguimiento para identificar desviaciones, degradación de desempeño, sesgos y estabilidad de variables.
  
  
  

¿Qué requisitos debes tener?

• Profesional en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
• Deseable especialización o maestría en Analítica, Inteligencia Artificial o Machine Learning.
• Mínimo 4 años de experiencia en Ciencia de Datos o Machine Learning, con experiencia demostrable llevando modelos a producción.
• Al menos 2 años de experiencia en proyectos relacionados con fraude, riesgo financiero, biometría, telecomunicaciones o ciberseguridad.
• Experiencia en herramientas como Python, SQL, Git, MLflow, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM y plataformas cloud para analítica y monitoreo.
  
  
  

¿Qué recibirás por parte de ellos?

• Salario a convenir.
• Contrato directo con la compañía.
• Participación en proyectos de innovación e inteligencia artificial de alto impacto.
• Crecimiento profesional dentro de la compañia.
  
  
  

Envía tu CV y embárcate en este emocionante proceso que podría cambiarte la vida.

Un abrazo,

T-mapp Team