Data Analyst (Finance)

¿Qué es Cobre y qué hacemos?

Cobre es la principal plataforma de pagos B2B instantáneos de América Latina. Resolvemos los desafíos más complejos de movimiento de dinero en la región mediante la creación de infraestructura financiera avanzada que permite a las empresas mover su dinero de forma más rápida, segura y eficiente.

Habilitamos pagos empresariales instantáneos—locales o internacionales, directos o a través de API—todo desde una sola plataforma.

Diseñada para fintechs, PSPs, bancos y equipos financieros que demandan velocidad, control y eficiencia. Desde pagos en tiempo real hasta tesorería automatizada, transformamos procesos financieros complejos en experiencias simples.

Cobre es la primera plataforma en Colombia que permite a las empresas pagar tanto a beneficiarios bancarizados como no bancarizados dentro del mismo ciclo de pago y a través de una única interfaz.

¡Estamos construyendo la infraestructura de pagos empresariales de América Latina!

Qué estamos buscando

Transformar datos financieros dispersos en procesos automatizados y reportes confiables que impulsen la excelencia del área de finanzas. Este rol es clave para reducir los tiempos de cierre contable, elevar la calidad y confiabilidad de la información financiera, y habilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Qué estarías haciendo

Gobierno y calidad de datos financieros

• Diseñar e implementar reglas de validación y controles automáticos sobre datos contables y tributarios (cuadraturas, detección de duplicados, integridad referencial, cortes de periodo)
• Estandarizar y mantener actualizados los catálogos maestros: plan de cuentas contable, centros de costo, productos, clientes y proveedores
• Definir y documentar mapeos entre el ERP y sistemas satélites, garantizando consistencia en la información
• Identificar y corregir inconsistencias en datos históricos que afecten la confiabilidad de reportes

Automatización de procesos contables

• Automatizar conciliaciones bancarias, intercompañías y de cuentas de balance clave
• Desarrollar y mantener modelos automatizados para el cálculo de provisiones (cartera, inventarios, contingencias)
• Reducir intervención manual en procesos operativos susceptibles a error humano

Analítica y reportería

• Diseñar y desarrollar dashboards interactivos y tableros operativos para monitoreo en tiempo real (status de cierre, aging de cartera, TPV, gestión de cobranza, indicadores fiscales)
• Crear reportes automatizados que faciliten análisis de variaciones, tendencias y alertas tempranas
• Construir herramientas de visualización que soporten la narrativa financiera para diferentes audiencias (dirección, operaciones, auditoría)

Colaboración Multifuncional

• Apoyar al equipo de planeación financiera en la mejora de modelos de forecast y presupuesto
• Proveer análisis ad-hoc que soporten investigaciones contables, decisiones de negocio y proyectos especiales

Auditoría y Cumplimiento

• Garantizar trazabilidad completa de procesos automatizados y transformaciones de datos
• Colaborar con auditores facilitando acceso a datos, explicando metodologías y validando hallazgos

Interfaz con áreas de datos y tecnología

• Actuar como enlace entre Finanzas y el área de Data/Analytics de la compañía
• Estructurar y priorizar requerimientos técnicos con visión de negocio financiero
• Asegurar que las automatizaciones desarrolladas cumplan con estándares corporativos de gobierno de datos, seguridad y arquitectura
• Participar en proyectos de transformación digital del área financiera

Qué necesitas

• Mínimo 1-3 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos financieros, contabilidad, auditoría o contraloría
• Experiencia demostrable en automatización de procesos contables y construcción de reportes financieros
• Deseable: experiencia en implementaciones de ERP, migraciones de datos o proyectos de transformación financiera

Experiencia técnica

• Herramientas de BI: Sigma o similares (creación de dashboards)
• Snowflake fundacional
• SQL: consultas, joins, agregaciones, subconsultas
• Task, Stored procedures
• Python: limpieza y transformación de datos
• ERP: experiencia con SAP, Oracle, Dynamics, Siigo o sistemas contables locales

Experiencia técnica deseable

• Airflow
• n8n
• dbt
• Git Conocimiento de arquitecturas de datos
• Familiaridad con plataformas cloud (AWS)