Data Engineer

En Sii Group Colombia estamos en búsqueda de un Senior Data Engineer para unirse a un proyecto con uno de nuestros clientes del sector financiero.

Condiciones laborales

• Contrato a término indefinido.
• Modalidad híbrida: 2 días en oficina, 3 días en casa (Bogotá).
• Salario competitivo de acuerdo con la experiencia.
• Excelente paquete de beneficios.

¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform, garantizando ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento eficiente en un Data Lake corporativo.
• Construir y gestionar pipelines de datos escalables y automatizados mediante Cloud Composer (Apache Airflow), asegurando ejecución confiable, monitoreo continuo y recuperación ante fallos.
• Diseñar y construir Data Lakes y Data Warehouses utilizando servicios como Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, Dataflow y Pub/Sub.
• Desarrollar y administrar pipelines de datos batch y streaming.
• Modelar y transformar datos con DBT, incluyendo documentación y pruebas.
• Implementar prácticas DevOps y CI/CD utilizando GitHub Actions y GitFlow.
• Contenerizar aplicaciones y servicios de datos con Docker, y desplegar cargas de trabajo en Kubernetes (GKE).
• Integrar arquitecturas orientadas a eventos utilizando Google Pub/Sub.
• Optimizar consultas SQL avanzadas para modelamiento, rendimiento y explotación de datos.
• Desarrollar automatizaciones y procesos de integración en Python.
• Integrar múltiples fuentes de datos: APIs REST, bases de datos relacionales y no relacionales, archivos planos y servicios en la nube.
• Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad, linaje y gobierno de datos.
• Colaborar con equipos internacionales bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Requisitos

• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos, diseñando e implementando soluciones de integración, transformación y almacenamiento.
• Más de 2 años de experiencia en Google Cloud Platform implementando arquitecturas de datos escalables y de alta disponibilidad.
• Experiencia demostrable en Data Lakes y Data Warehouses con Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, Dataflow y Pub/Sub.
• Conocimiento sólido en Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestación y monitoreo de flujos de trabajo.
• Experiencia avanzada en DBT para transformación, modelado, documentación y pruebas de datos.
• Experiencia implementando CI/CD con GitHub Actions, GitFlow y buenas prácticas DevOps.
• Experiencia en Docker y en despliegue de cargas de trabajo en Kubernetes (GKE).
• Dominio de SQL avanzado y desarrollo en Python.
• Conocimiento en arquitectura basada en eventos con Google Pub/Sub.
• Experiencia en control de versiones con Git y metodologías ágiles.
• Deseable: infraestructura como código con Terraform, arquitecturas Lakehouse, certificaciones de Google Cloud en Data Engineering o Cloud Architecture, experiencia en sector financiero.
• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o afines.

Si tu perfil se ajusta a los requisitos y te interesa esta oportunidad, te invitamos a postularte.