Especialista en Datos Maestros
Área: Gobierno de Datos / Data Management
Propósito del cargo
Participar en la implementación y fortalecimiento de la gestión de Datos Maestros y Datos de Referencia, contribuyendo a la definición de políticas, procesos, roles, responsabilidades, modelos, reglas de calidad y documentación necesarios para consolidar esta capacidad dentro del Gobierno de Datos. El profesional tendrá un enfoque técnico y funcional, articulando la gestión de datos maestros con las necesidades del negocio, los procesos organizacionales y los sistemas de información.
Responsabilidades principales
Participar en la definición e implementación del proceso de Gestión de Datos Maestros y Referencias. Identificar y clasificar los datos maestros y de referencia relevantes para la organización. Definir y documentar políticas y lineamientos para la gestión de datos maestros. Participar en la definición de criterios para la identificación y clasificación de datos maestros.
Definir y documentar roles y responsabilidades asociados a la gestión de datos, incluyendo:
Entregables / conocimientos aplicados
El profesional debe estar familiarizado con la elaboración de artefactos como:
Profesional En
Mínimo 4 años de experiencia profesional.
Mínimo 3 años de experiencia específica liderando o ejecutando iniciativas relacionadas con:
El TCC establece como certificaciones válidas para este perfil alguna de las siguientes:
Master Data Management (MDM). Gestión de Datos Maestros y Datos de Referencia. Gobierno de Datos. Calidad de Datos. Modelamiento de datos. Modelos conceptuales y lógicos. Migración de datos. ETL. Almacenamiento de datos. Metadatos técnicos. Catálogos de datos. Definición de atributos críticos. Definición y documentación de reglas de calidad. Roles y responsabilidades dentro del Gobierno de Datos. BPMN para caracterización y diagramación de procesos. El TCC solicita específicamente la caracterización y diagramación del subproceso de Datos Maestros mediante BPMN.
Competencias y habilidades
Buscamos un profesional con experiencia práctica en Data Management y Gobierno de Datos, especialmente en Datos Maestros, Calidad de Datos, modelamiento, ETL, migración o almacenamiento de información. Debe tener capacidad para combinar conocimiento técnico con entendimiento de procesos de negocio y participar en la construcción de políticas, catálogos, modelos, reglas de calidad y demás artefactos de gestión de datos.
Propósito del cargo
Participar en la implementación y fortalecimiento de la gestión de Datos Maestros y Datos de Referencia, contribuyendo a la definición de políticas, procesos, roles, responsabilidades, modelos, reglas de calidad y documentación necesarios para consolidar esta capacidad dentro del Gobierno de Datos. El profesional tendrá un enfoque técnico y funcional, articulando la gestión de datos maestros con las necesidades del negocio, los procesos organizacionales y los sistemas de información.
Responsabilidades principales
Participar en la definición e implementación del proceso de Gestión de Datos Maestros y Referencias. Identificar y clasificar los datos maestros y de referencia relevantes para la organización. Definir y documentar políticas y lineamientos para la gestión de datos maestros. Participar en la definición de criterios para la identificación y clasificación de datos maestros.
Definir y documentar roles y responsabilidades asociados a la gestión de datos, incluyendo:
- Data Owner
- Data Steward
- Data Custodian
Entregables / conocimientos aplicados
El profesional debe estar familiarizado con la elaboración de artefactos como:
- Política de Gestión de Datos Maestros y Referencias.
- Criterios de identificación y clasificación de datos maestros.
- Matriz de roles y responsabilidades.
- Catálogo consolidado de Datos Maestros y Referencias.
- Guías de actividades para la gestión de datos maestros.
- Documentación individual de datos maestros.
- Modelos conceptuales y lógicos.
- Reglas de calidad.
- Documentación de atributos críticos.
- Metadatos técnicos.
Profesional En
- Ingeniería de Sistemas
- Ingeniería Industrial
- Ingeniería de Procesos
- Carreras afines.
Mínimo 4 años de experiencia profesional.
Mínimo 3 años de experiencia específica liderando o ejecutando iniciativas relacionadas con:
- Calidad de Datos.
- Diseño de datos.
- Almacenamiento de datos.
- Migración de datos.
- Desarrollo de ETL.
- Gestión de Datos Maestros.
El TCC establece como certificaciones válidas para este perfil alguna de las siguientes:
- TOGAF
- CDMP – Certified Data Management Professional (DAMA)
- Data Architect – AWS
- Data Engineer – AWS
Master Data Management (MDM). Gestión de Datos Maestros y Datos de Referencia. Gobierno de Datos. Calidad de Datos. Modelamiento de datos. Modelos conceptuales y lógicos. Migración de datos. ETL. Almacenamiento de datos. Metadatos técnicos. Catálogos de datos. Definición de atributos críticos. Definición y documentación de reglas de calidad. Roles y responsabilidades dentro del Gobierno de Datos. BPMN para caracterización y diagramación de procesos. El TCC solicita específicamente la caracterización y diagramación del subproceso de Datos Maestros mediante BPMN.
Competencias y habilidades
- Capacidad analítica.
- Pensamiento estructurado.
- Orientación a la calidad y gestión de información.
- Capacidad para documentar procesos y modelos de datos.
- Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.
- Capacidad para identificar relaciones entre datos, procesos y sistemas.
- Organización y atención al detalle.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Orientación a resultados.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos y estructuras de datos.
Buscamos un profesional con experiencia práctica en Data Management y Gobierno de Datos, especialmente en Datos Maestros, Calidad de Datos, modelamiento, ETL, migración o almacenamiento de información. Debe tener capacidad para combinar conocimiento técnico con entendimiento de procesos de negocio y participar en la construcción de políticas, catálogos, modelos, reglas de calidad y demás artefactos de gestión de datos.
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