LMops Engineer
Diseñar, implementar y mantener procesos de CI/CD para aplicaciones de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas basados en agentes.
Gestionar el despliegue, integración y puesta en producción de modelos de IA y LLMs dentro del ecosistema Azure y Databricks.
Administrar el ciclo de vida completo de modelos, prompts, configuraciones y experimentos mediante herramientas como MLflow y prácticas de versionamiento reproducibles.
Configurar y optimizar pipelines de entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos.
Implementar mecanismos de observabilidad para agentes y aplicaciones basadas en LLMs, monitoreando desempeño, calidad de respuestas, costos, latencia y cumplimiento de restricciones operativas.
Participar en la definición e implementación de estándares técnicos para asegurar que los desarrollos alcancen las condiciones mínimas necesarias para producción.
Gestionar el despliegue, integración y puesta en producción de modelos de IA y LLMs dentro del ecosistema Azure y Databricks.
Administrar el ciclo de vida completo de modelos, prompts, configuraciones y experimentos mediante herramientas como MLflow y prácticas de versionamiento reproducibles.
Configurar y optimizar pipelines de entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos.
Implementar mecanismos de observabilidad para agentes y aplicaciones basadas en LLMs, monitoreando desempeño, calidad de respuestas, costos, latencia y cumplimiento de restricciones operativas.
Participar en la definición e implementación de estándares técnicos para asegurar que los desarrollos alcancen las condiciones mínimas necesarias para producción.
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