Data Engineer

Introduction

Welcome to Gallagher - a global community of people who bring bold ideas, deep expertise, and a shared commitment to doing what’s right. We help clients navigate complexity with confidence by empowering businesses, communities, and individuals to thrive. At Gallagher, you’ll find more than a job; you’ll find a culture built on trust, driven by collaboration, and sustained by the belief that we’re better together. Whether you join us in a client-facing role or as part of our brokerage division, our benefits and HR consulting division, or our corporate team, you’ll have the opportunity to grow your career, make an impact, and be part of something bigger. Experience a workplace where you’re encouraged to be yourself, supported to succeed, and inspired to keep learning. That’s what it means to live The Gallagher Way.

Overview

Únete a nuestro equipo de Datos para LATAM y ayúdanos a construir información confiable que impulse la incorporación de nuevos países, la estabilidad de nuestras plataformas y una mejor toma de decisiones.

Esta posición es clave porque los datos que ayudarás a mover, transformar y proteger serán utilizados en todo el ecosistema sobre Salesforce.

Estamos contratando Data Engineers que compartirán responsabilidades en iniciativas de migración, integración, OneSource y calidad de datos. Una de las posiciones tendrá un mayor enfoque en migración e integración, mientras que la otra estará más orientada a OneSource e ingeniería de plataformas de datos. Ambas trabajarán de manera cercana, compartirán conocimiento y contribuirán a reducir la dependencia en personas individuales, asegurando la continuidad de las entregas y la operación.

Tendrás la oportunidad de desarrollar pipelines de datos confiables, fortalecer controles y mecanismos de calidad, generar documentación clara y contribuir a la mejora continua de la forma en que los equipos utilizan los datos en distintos países de la región.

En Gallagher, valoramos la inclusión, el crecimiento profesional, el bienestar y el propósito, ofreciendo un entorno donde podrás generar impacto mientras sigues desarrollando tu carrera.

How You'll Make An Impact

• Trabajar junto a ingenieros, equipos de negocio y socios regionales para convertir necesidades en soluciones prácticas de datos.
• Compartir conocimiento mediante documentación clara, capacitación cruzada y formas de trabajo colaborativas.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera responsable para apoyar actividades de desarrollo, pruebas y documentación.
• Reducir riesgos mediante mejoras en monitoreo, manejo de errores y preparación para ambientes productivos.
• Contribuir a la estabilidad de los productos de datos de OneSource, asegurando que sean fáciles de mantener y escalar.
• Fortalecer la calidad de los datos mediante actividades de perfilamiento, validación, conciliación y resolución clara de incidencias.
• Construir pipelines, validaciones y controles reutilizables que permitan que futuras incorporaciones de países sean más rápidas y seguras.
• Mejorar la forma en que los datos se mueven entre sistemas para que los equipos puedan confiar en la información que utilizan cada día.
• Ayudar a entregar soluciones de datos confiables que respalden las migraciones de países y las necesidades continuas de las plataformas.
• Contribuir a un entorno de equipo donde el aprendizaje, la inclusión y la responsabilidad compartida sean parte del trabajo diario.
  
  

About You

Podrías ser una persona ideal para esta posición si cuentas con:

• 4 o más años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica, integración de datos, migración de datos o campos relacionados.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia práctica construyendo pipelines de datos y procesos de transformación en entornos productivos.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube, idealmente Snowflake.
• Experiencia práctica utilizando dbt, Fivetran o herramientas similares de ingestión y transformación de datos.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Astronomer o plataformas similares.
• Experiencia en proyectos de migración de datos, incluyendo análisis de fuentes, mapeo de información, perfilamiento, validación y conciliación de datos.
• Buen entendimiento de conceptos de Data Warehousing, arquitecturas por capas, modelado dimensional, APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) y productos de datos.
• Experiencia utilizando Git, integración y despliegue continuo (CI/CD), pruebas automatizadas y promoción entre ambientes.
• Capacidad para identificar y resolver problemas de datos entre distintos sistemas, así como explicar conceptos técnicos de forma clara.
• Comodidad para trabajar con equipos ubicados en diferentes países y colaborar tanto con perfiles técnicos como no técnicos.
• Uso práctico de herramientas de Inteligencia Artificial dentro del trabajo de ingeniería, aplicando criterio y validación adecuada de los resultados.
• Título profesional en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o experiencia equivalente.
  
  

Valoramos la diversidad de experiencias y trayectorias. Si cumples con algunos, pero no todos los requisitos, igualmente te invitamos a postularte. Las habilidades transferibles también son importantes.