Data Analyst con experiencia en ODI

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Analista de Datos

Descripción del Perfil

Profesional especializado en análisis, interpretación y visualización de datos, con experiencia en el manejo de grandes volúmenes de información provenientes de sistemas empresariales y bases de datos relacionales. Domina SQL y Python para extracción, limpieza y análisis, y posee experiencia generando indicadores y reportes que soportan la toma de decisiones estratégicas y operativas. Combina habilidades técnicas con comprensión del negocio y capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y accionable.

Actividades Clave

• Extraer, transformar y analizar datos desde Oracle, PostgreSQL, Teradata y Yellowbrick.
• Diseñar y ejecutar consultas SQL avanzadas para reportes, métricas y análisis.
• Automatizar procesos de análisis usando Python (pandas, numpy, visualización).
• Identificar tendencias, patrones y anomalías para apoyar mejoras de procesos.
• Desarrollar dashboards y reportes interactivos en herramientas BI (Power BI, Tableau).
• Validar calidad y consistencia de datos, aplicando pruebas y controles.
• Documentar procesos, fuentes e indicadores para asegurar trazabilidad.
• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y ciencia de datos para definir soluciones analíticas.
  
  

Conocimientos Técnicos

• SQL avanzado (joins complejos, optimización, agregaciones).
• Manejo de bases de datos: Oracle, PostgreSQL, Teradata, Yellowbrick.
• Python para análisis (pandas, numpy) y visualización (matplotlib/seaborn).
• Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, dashboards).
• Visualización con Power BI, Tableau u otras herramientas BI (deseable).
• Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos.
• Deseable: nociones de modelos de datos y procesos ETL.
  
  

Habilidades

• Pensamiento analítico y capacidad de interpretación.
• Atención al detalle y enfoque en calidad de datos.
• Comunicación clara para audiencias técnicas y no técnicas.
• Documentación estructurada y ordenada.
• Orientación al negocio y mejora continua basada en datos.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
  
  

Ofrecemos

• Cultura de innovación y crecimiento profesional
• Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
• Beneficios legales
• Seguro médico privado
• Póliza de vida
• Día libre de cumpleaños
  
  

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Andres Pardo