Data Scientist- Híbrido Medellín

Descripción del puesto:

Data Scientist Semi-Senior/Senior | Medellín (Híbrido)

Buscamos un/a Data Scientist Semi-Senior/Senior (4-6 años de experiencia) para diseñar e implementar modelos analíticos y predictivos enfocados en riesgo de crédito, contribuyendo a la toma de decisiones sobre la cartera (scoring, alertas y segmentaciones).

Ubicación: Medellín o alrededores (modalidad híbrida) – requisito indispensable.

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas o carreras afines.

Descripción del perfil:

Requisitos clave:

• Python (pandas, scikit-learn, XGBoost)
• SQL avanzado
• Experiencia en modelos de riesgo de crédito (scoring, churn, recovery, NPL)
• Validación estadística y métricas regulatorias (KS, Gini, PSI)
• Uso de herramientas de IA para desarrollo, pruebas y documentación

Testing:

• Backend: Karate, Postman
• Frontend automation

Deseable:

• Experiencia en MLOps (MLflow o SageMaker)
• Despliegue de modelos en producción (banca o fintech)
• Conocimiento en regulación (SARLAFT, IFRS 9)

Buscamos un perfil analítico, con enfoque en calidad y robustez de modelos, capacidad de traducir datos en decisiones y experiencia trabajando en entornos de riesgo del sector financiero.