Data Scientist – Medios de Pago

¡Cada vez estás más cerca de tocar el cielo!

Queremos que hagas parte de este emocionante viaje en donde podrás crecer y desarrollarte junto a un equipo altamente capacitado y diverso que te acompañará a seguir venciendo obstáculos y alcanzar tu destino.

En Avianca estamos buscando un Payments Data Scientist para liderar la estrategia de datos, KPIs y analítica avanzada del ecosistema de pagos.

Buscamos a alguien que combine ciencia de datos, criterio analítico y ownership funcional, capaz de convertir datos transaccionales, financieros y de proveedores en modelos, tableros y soluciones analíticas que impacten conversión, autorización, prevención de fraude, conciliación y toma de decisiones ejecutiva.

¿Qué harás en este rol?

• Gobernar los KPIs de Medios de Pago.

• Diseñar modelos analíticos aplicados al ecosistema de pagos.

• Liderar iniciativas de prevención de fraude y scoring transaccional.

• Integrar datos de adquirentes, PSPs, franquicias y plataformas antifraude.

• Desarrollar dashboards ejecutivos y operativos en Power BI.

• Optimizar conversión, tasas de autorización y costos de procesamiento.

• Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.

• Coordinar iniciativas con Hub de Datos, proveedores y equipos tecnológicos.

Funciones específicas

1. Definir y gestionar el framework de KPIs de medios de pago, asegurando su generación automática, consistencia y disponibilidad para la toma de decisiones.
2. Diseñar pipelines de datos e integraciones con múltiples fuentes (APIs, proveedores externos, plataformas internas), garantizando calidad, integridad y trazabilidad de la información.
3. Analizar grandes volúmenes de datos provenientes del ecosistema de pagos, identificando patrones, tendencias y oportunidades en conversión, fraude y desempeño de proveedores.
4. Desarrollar modelos analíticos, segmentación y detección de fraude, generando insights de alto impacto para el negocio.
5. Diseñar dashboards y reportes ejecutivos, promoviendo el uso de la información en diferentes niveles de la organización y facilitando la toma de decisiones estratégicas.

Check-in / los requisitos para abordar

Formación académica:

• Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.

• Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas (altamente deseable).

Experiencia:• Mínimo 7 años de experiencia en analítica de datos, ciencia de datos o roles similares. • Experiencia en manejo de grandes volúmenes de información, generación de modelos y construcción de dashboards. • Experiencia liderando equipos o proyectos de analítica (deseable). • Experiencia en sector financiero, fintech o ecosistemas de pagos (altamente valorado).

Conocimientos técnicos:• Lenguajes de programación como Python, R o SQL. • Herramientas de visualización como Power BI u otras plataformas de BI. • Experiencia en data engineering (APIs, pipelines, cloud). • Conocimiento en machine learning, modelación estadística y análisis predictivo.

Idioma:• Nivel de inglés intermedio – avanzado (B2 – C1).

Lugar de la vacante: Bogotá, Colombia | Modalidad híbrida