Auditor TI y Automatización

¿Te apasiona romper los estereotipos tradicionales, transformar procesos a través del código y liderar la innovación digital dentro del mundo del control corporativo? En este rol estratégico serás el motor analítico encargado de diseñar y ejecutar programas de auditoría continua, automatizar flujos operativos manuales y aplicar Inteligencia Artificial para detectar riesgos financieros y productivos en tiempo real.

• Automatización y Desarrollo: Identificar procesos manuales de auditoría y transformarlos mediante scripts de Python, Java o soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para maximizar la eficiencia.

• Análisis y Gobierno de Datos Masivos: Proponer, extraer y centralizar fuentes de datos críticas (logs de ERP, bases de datos de producción e inventarios) para construir tableros de control (dashboards) que aseguren información confiable.

• Evaluación de Controles Tecnológicos: Evaluar la efectividad de los controles asociados a los sistemas de tecnología, asegurando la mitigación de riesgos y el cumplimiento de las políticas corporativas.

• Consultoría y Venta de Ideas: Consultor interno con excelente comunicación, capaz de presentar hallazgos y "vender" recomendaciones de mejora que aporten valor real a las áreas financieras y operativas.

• Auditoría Continua y Modernización: Evaluar y recomendar la integración de nuevas librerías, APIs de IA y herramientas de visualización de la suite de Google para mantener el ecosistema de control a la vanguardia.
  
  

• Formación Académica: Profesional graduado (Pregrado) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines con un fuerte enfoque analítico.

• Experiencia Requerida: Mínimo 2 años de trayectoria en roles de análisis de datos, ingeniería de datos o procesos de automatización. Deseable conocimiento en procesos productivos, de inventarios, contables o financieros.

• Conocimientos Técnicos Indispensables: Dominio en el desarrollo de tableros de control (dashboards), análisis de datos, Python, Java y herramientas de la suite de Google.