AI Engineer – Copilot & Foundry

Resumen del puesto

El AI Engineer – Copilot & Foundry será responsable de brindar soporte, mantenimiento, evolución e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial dentro del ecosistema Microsoft, principalmente sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.

Su rol estará orientado tanto a garantizar la continuidad operativa de soluciones existentes como a participar en nuevas iniciativas de IA, trabajando con agentes inteligentes, modelos generativos, integraciones, automatizaciones y arquitecturas basadas en LLM.

El perfil deberá contar con experiencia práctica en ambos entornos, permitiendo atender de forma integral los requerimientos asociados a Copilot y Foundry sin necesidad de separar los servicios en equipos distintos.

Responsabilidades principales

• Brindar soporte técnico a soluciones implementadas sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.
• Analizar, diagnosticar y resolver incidentes relacionados con agentes, modelos, prompts, integraciones y servicios de IA.
• Mantener y evolucionar agentes y soluciones desarrolladas con Microsoft Copilot Studio.
• Configurar y administrar proyectos, modelos, agentes, conexiones y recursos dentro de Azure AI Foundry.
• Diseñar e implementar nuevos casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa.
• Trabajar con Azure OpenAI Service y modelos de lenguaje de gran escala (LLM).
• Diseñar y optimizar prompts, instrucciones, contexto y flujos conversacionales.
• Implementar soluciones basadas en RAG para conectar modelos de IA con fuentes de información empresarial.
• Integrar soluciones de IA con aplicaciones, APIs, bases de datos y servicios corporativos.
• Desarrollar integraciones mediante REST APIs, Microsoft Graph, Power Automate y conectores personalizados.
• Participar en la implementación de agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.
• Realizar pruebas funcionales y técnicas sobre soluciones de IA antes de su liberación a producción.
• Monitorear rendimiento, calidad de respuestas, consumo, costos y comportamiento de los modelos.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y Responsible AI.
• Documentar arquitecturas, configuraciones, procedimientos de soporte e integraciones.
• Participar en levantamiento de requerimientos técnicos y funcionales con áreas de negocio.
• Identificar oportunidades de mejora y evolución dentro de las soluciones existentes.
  
  

Conocimientos técnicos requeridos

• Experiencia práctica con Azure AI Foundry.
• Experiencia con Microsoft Copilot Studio.
• Conocimiento de Azure OpenAI Service.
• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLM).
• Conocimiento de Prompt Engineering.
• Experiencia implementando soluciones RAG.
• Manejo de APIs REST e integraciones entre sistemas.
• Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure.
• Experiencia con Power Automate y conectores.
• Conocimiento de autenticación, autorización e identidades en Azure.
• Capacidad para realizar troubleshooting en soluciones de IA en producción.
• Experiencia trabajando con fuentes de datos empresariales y bases de conocimiento.
  
  

Conocimientos deseables

• Azure AI Search.
• Microsoft Graph API.
• Azure Functions.
• Logic Apps.
• Azure API Management.
• Azure Storage.
• Cosmos DB.
• Python y/o C#.
• Semantic Kernel.
• Azure AI Agent Service / Foundry Agent Service.
• Arquitecturas multiagente.
• Evaluación y monitoreo de modelos de IA.
• CI/CD y prácticas DevOps.
• Gobierno de IA y Responsible AI.
  
  

Experiencia

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo, implementación o soporte de soluciones tecnológicas dentro del ecosistema Microsoft.
• Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Experiencia práctica comprobable con Azure AI Foundry.
• Experiencia con Microsoft Copilot Studio o soluciones Microsoft Copilot.
• Experiencia dando soporte a soluciones en ambientes productivos.
• Experiencia integrando soluciones de IA con APIs, aplicaciones y fuentes de datos empresariales.
  
  

Competencias

• Capacidad de análisis y resolución de problemas.
• Orientación a soporte y continuidad operativa.
• Pensamiento analítico.
• Autonomía técnica.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Orientación a resultados.
• Capacidad para gestionar múltiples requerimientos simultáneamente.
• Documentación y transferencia de conocimiento.
  
  

Certificaciones deseables

• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102).
• Certificaciones relacionadas con Microsoft Copilot Studio o Power Platform.
• Certificaciones Microsoft Azure asociadas a desarrollo, arquitectura o Inteligencia Artificial.
  
  

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