Machine Learning Engineer Senior
¿Quiénes somos?
En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
¿Qué hacemos?
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.
Objetivo del cargo:
Buscamos un Machine Learning Engineer Senior. El profesional debe contar con una base matemática/estadística sólida y alta capacidad técnica para desplegar modelos robustos en la nube. Te integrarás a un equipo dinámico en formación, requiriendo una rápida curva de aprendizaje para acelerar tres proyectos analíticos críticos. (Omnicanal, Optimización de Assortment y Marketing Mix Modeling.)
¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?
En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
¿Qué hacemos?
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.
Objetivo del cargo:
Buscamos un Machine Learning Engineer Senior. El profesional debe contar con una base matemática/estadística sólida y alta capacidad técnica para desplegar modelos robustos en la nube. Te integrarás a un equipo dinámico en formación, requiriendo una rápida curva de aprendizaje para acelerar tres proyectos analíticos críticos. (Omnicanal, Optimización de Assortment y Marketing Mix Modeling.)
¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?
- Trayectoria en Retail: Experiencia comprobada trabajando en grandes corporaciones del sector (entendiendo su lógica transaccional y ritmo de negocio).
- Base Analítica y Teórica: Sólidos conocimientos estadísticos y matemáticos que respalden tus decisiones de modelamiento.
- Experiencia Productiva: Historial demostrable desplegando modelos en entornos de producción reales (no solo prototipos o entornos académicos).
- Programación y ML: Dominio avanzado de Python (enfocado en analítica y algoritmos) junto a frameworks como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
- Bases de Datos: Manejo avanzado de SQL para optimización y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Cloud & Contenedores: Experiencia sólida en infraestructura AWS y manejo intermedio-avanzado de Docker.
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