Solutions Data and Analytics Specialist

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Liderar técnicamente la estandarización, integración y gobierno de los datos utilizados por el equipo de Integrated Solutions en Latinoamérica.

El cargo será responsable de transformar datos operacionales, financieros y comerciales en estructuras confiables y escalables que permitan desarrollar análisis, herramientas digitales y soluciones basadas en inteligencia artificial.

Actuará como puente técnico entre Integrated Solutions y el equipo de IT, asegurando que las necesidades del negocio se traduzcan correctamente en requerimientos de datos, integraciones, bases de datos y herramientas tecnológicas.

Responsabilidades clave

• Liderar la estandarización y el gobierno de los datos utilizados por Integrated Solutions en LatAm.
• Diseñar y mantener estructuras de datos para información proveniente de WMS, TMS, ERP y otras plataformas operacionales.
• Integrar datos operacionales, financieros y comerciales para facilitar análisis de soluciones logísticas.
• Definir estándares de calidad, trazabilidad, consistencia, disponibilidad y documentación de datos.
• Identificar y corregir brechas de información, duplicidades, inconsistencias y problemas de calidad de datos.
• Actuar como enlace técnico entre el equipo de Solutions, IT y otras áreas relacionadas con datos y tecnología.
• Traducir necesidades del negocio en requerimientos funcionales y técnicos.
• Participar en el diseño y desarrollo de dashboards, modelos analíticos, automatizaciones y herramientas digitales.
• Apoyar la implementación de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a procesos logísticos y decisiones de negocio.
• Promover el uso de datos confiables y metodologías de toma de decisiones basadas en información.
• Documentar modelos de datos, reglas de negocio, fuentes de información, procesos de integración y estándares técnicos.
• Capacitar y acompañar al equipo de Solutions en el uso adecuado de las herramientas y estructuras de datos desarrolladas.
  
  

Experiencia

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en analítica de datos, ingeniería de datos, business intelligence, automatización, desarrollo de soluciones digitales o áreas relacionadas.
• Experiencia práctica integrando información proveniente de diferentes sistemas empresariales y fuentes de datos.
• Experiencia trabajando con bases de datos, modelos de datos y procesos de transformación de información.
• Experiencia en creación de dashboards, herramientas analíticas o soluciones digitales para áreas de negocio.
• Se valora altamente la experiencia en logística, cadena de abastecimiento, transporte, almacenamiento o empresas 3PL y 4PL.
• Se valora experiencia trabajando con información proveniente de WMS, TMS y ERP.
• Se valora experiencia en proyectos de inteligencia artificial, machine learning, arquitecturas RAG, o inteligencia artificial generativa aplicada a los negocios.
  
  

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